Наверняка вам интересно, какие поисковые фразы приводят к покупкам в вашем Etsy-магазине. Чтобы это узнать, есть два способа — о них мы поговорим в этой статье.
Search Analytics
Первый способ, который поможет с этой задачей — это собственный инструмент Этси Search Analytics.
С момента своего появления он почти никак не изменился. Но тем не менее, даже в текущей бета-версии с его помощью можно понять, какие фразы приносят больше всего продаж.
Чтобы это выяснить, добавим к показу колонку Orders.
После чего отсортируем таблицу по числу заказов (Orders).
Там мы получим список фраз (Search query), по которым переходили из поиска Etsy и покупали что-то у нас в магазине.
Минус такого подхода: статистика Search Analytics не показывает данные за 3 последних дня. Также часть продавцов считают, что этот инструмент показывает не всю информацию.
А что делать, если как раз и хочется понять, как на нас вышел сегодняшний (или вчерашний) покупатель? В этом нам поможет следующий инструмент.
Google Analytics
О том, как подключить к своему Etsy-магазину Google Analytics, мы подробно писали в этой статье.
Теперь давайте с его помощью определим, как нас нашёл конкретный покупатель.
Возьмём для примера следующий заказ:
Нам здесь важен адрес покупателя (США, город East Kingston, штат Нью-Хэмпшир) и дата покупки (21 августа).
Переходим в Google Analytics и открываем раздел Отчёты — Аудитория — География — Местоположение в левой колонке. Гугл Аналитика покажет нам список стран, из которых были заходы в наш магазин в выбранные нами даты (не забудьте их указать).
Так как наш покупатель из США, то кликаем на строку United States.
После этого мы получим разбивку посещений по штатам. Выберем штат покупателя — Нью-Хэмпшир (New Hampshire).
В данном случае из этого штата был только 1 заход в магазин. Почти наверняка это наш покупатель (но всегда есть вероятность, что Аналитика что-то неверно вычислила).
В выпадающем списке Дополнительный параметр выберем один из вариантов раздела Поведение:
- Страница входа
- Путь к предыдущей странице
В результате в таблицу добавится новая колонка, в которой показан адрес первой страницы нашего магазина, которую посетил данный человек.
Тут у нас довольно страшная на первый взгляд строчка: /listing/556735044/dark-blue-earrings-cobalt-blue-earrings?ga_order=most_relevant&ga_search_type=all&ga_view_type=gallery&ga_search_query=dark+blue+earrinngs&ref=sr_gallery-2-2&organic_search_click=1&pro=1&frs=1
Что из неё можно узнать:
- Это как раз тот листинг, который купили — /listing/556735044/
- Это был переход из пока Etsy — organic_search_click=1
- Посетитель перешёл со 2-й страницы поиска — ref=sr_gallery-2-2
- Листинг нашли по фразе «dark blue earrinngs» — ga_search_query=dark+blue+earrinngs
Собственно, вот мы и выяснили то, что хотели: мы нашли нужного посетителя магазина в этот день и узнали, по какой фразе он нас нашёл.
Кстати, вы заметили, что покупатель совершил опечатку в запросе? Но Etsy её исправил и показал в результатах в том числе наш листинг.
Минусы этого подхода: самое главное — это ручная работа и по ней нельзя собрать общую статистику разом (как это позволяет сделать Etsy Search Analytics).
- Нужно также учитывать, что Google Analytics является сторонним сервисом по отношению к Etsy, поэтому не всегда данный подход позволит точно определить нужного посетителя.
- Если вы не нашли в списке Гугл Аналитики нужный город — попробуйте выбрать ближайший к нему (для этого может понадобиться онлайн-карта, например, Google Maps). В нашем примере заказ был в город East Kingston, а в Google показывается город Newmarket — между ними около 10-15 км.
- Кроме того, часовые пояса статистики Google и Etsy могут отличаться — поэтому можете на всякий случай брать временной период с запасом в 1 день.
Заключение
Надеюсь, что с помощью этих двух способов вы сможете немного удовлетворить своё любопытство и понять, как именно вас находят покупатели на Etsy.
К сожалению, у обоих сервисов есть свои ограничения. Например, если заказ пришёл через мобильное приложение — то мы об этом не узнаем (в том числе и фразу, по которой купили товар).
Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях!
Соавтор блога ПроЭтси. Помогаю разобраться в том, как работают сервисы и программы для Etsy. Постоянно в поиске интересных идей и новостей об Этси.
